No fragmento “À noite, meu pai, já conformado com a ideia da moléstia e da minha próxima ausência” (2º§), o operador destacado introduz o seguinte conteúdo pressuposto:

No texto, o emprego do discurso direto contribui para o ritmo da narrativa. Sua presença é explicitada pelo uso:

A lacuna que antecede o texto do expediente deve ser ocupada por um vocativo. Considerando-se que o destinatário é um “Chefe de Gabinete”, a forma que deve ser empregada é:

Considerando-se que o “fecho” empregado neste ofício seja para autoridades de mesma hierarquia ou de hierarquia inferior, deve ser empregada a seguinte expressão:

Considerando as estratégias de indexação e otimização utilizadas pelos motores de busca como Google e Bing, assinale a alternativa que apresenta um dos principais fatores que influenciam o posicionamento de um site nos resultados de busca orgânica.

Assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo do phishing.

Uma abordagem eficaz para a segurança da informação combina medidas técnicas, como criptografia e firewalls, com práticas de conscientização e treinamento para assegurar que todos na organização compreendam e respeitem as políticas de proteção de dados. Assinale a alternativa que apresenta uma característica principal de um malware do tipo Adware.

A Lei Federal nº 13.146/2015 estabelece direitos relacionados à cultura, esporte, turismo e lazer para as pessoas com deficiência. Sobre as obrigações dos promotores de eventos culturais, conforme a referida lei, assinale a alternativa correta.

A Lei Federal nº 10.098/2000 estabelece critérios para a promoção da acessibilidade em áreas urbanas. No que se refere à sinalização de trânsito e ao deslocamento de pessoas com deficiência, assinale a alternativa correta.

De acordo com os artigos 7º e 8º da Resolução nº 709 -CJF, de 1º de junho de 2021, que dispõe sobre a Política de Sustentabilidade da Justiça Federal, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) As unidades da Justiça Federal devem avaliar constantemente suas necessidades e desperdício, a fim de reduzir o consumo de bens e serviços, levando em consideração sua realidade local, social e histórica. ( ) A redução do consumo nas unidades da Justiça Federal deve ser pautada na integração de novos processos e tecnologias, com a adoção de soluções mais eficientes. ( ) As unidades da Justiça Federal devem reduzir seu consumo exclusivamente por meio da eliminação de processos que envolvem o uso de bens e serviços e a gestão participativa responsável pelos recursos naturais e patrimoniais. ( ) A adoção de soluções mais eficientes deve focar apenas na redução do consumo de bens, sem considerar a eficiência no uso dos serviços. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

O Capítulo V do Código de Conduta da Justiça Federal (Resolução nº 147/2011) estabelece diretrizes sobre o "Sigilo Profissional". De acordo com esse capítulo, assinale a alternativa que apresenta qual conduta está em conformidade com as normas de sigilo previstas no código.

Sob a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), assinale a alternativa que apresenta o procedimento que deve ser realizado quando há um vazamento de dados que possa acarretar risco ou dano relevante aos titulares.

A Resolução n ° 147/2011, do Conselho da Justiça Federal, institui o Código de Conduta do Conselho e da Justiça Federal de primeiro e segundo graus. No Capítulo III do referido diploma, há disposição versando sobre a “Prática de Preconceito, Discriminação, Assédio ou Abuso de Poder”. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.

JSON (JavaScript Object Notation - Notação de Objetos JavaScript) é uma formatação leve de troca de dados. JSON é em formato texto e completamente independente de linguagem, pois usa convenções que são familiares às linguagens C e familiares, incluindo C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python e muitas outras. Estas propriedades fazem com que JSON seja um formato ideal de troca de dados. Assinale a alternativa que apresenta as duas estruturas em que um JSON é constituído.

Uma entidade no Modelo Entidade Relacionamento pode possuir um ou mais atributos os quais podem ser classificados entre atributos simples ou compostos. Assinale a alternativa correta sobre atributos simples.

Junções em linguagem SQL são constantemente utilizadas para gerar consultas rebuscadas em bases de dados. A operação de junção natural (natural join) opera sobre duas relações e produz uma relação como resultado. Sobre junção natural, assinale a alternativa correta.

Funções de agregação são amplamente utilizadas em comandos SQL. Estas funções têm por objetivo obter informação sobre conjuntos de linhas especificados na cláusula WHERE ou sobre grupos de linhas indicados na cláusula GROUP BY. Considere a consulta a seguir: SELECT AVG(Idade) FROM Pessoa. Assinale a alternativa que apresenta a finalidade da função AVG().

O uso de Views em bancos de dados é amplamente utilizado, permitindo benefícios importantes para a visualização de dados. Assinale a alternativa correta sobre Views em SQL.

Diferentemente dos bancos de dados que têm por objetivo gravar e apoiar o monitoramento e as decisões operacionais, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo de um Data Warehouse.

O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.

A modelagem dimensional é uma técnica essencial para sistemas de apoio à tomada de decisão. Diante do exposto, assinale a alternativa correta que apresenta vantagem dessa técnica em relação ao tratamento de grandes volumes de dados.

Todos os dias, empresas trabalham com uma enorme quantidade de dados, seja com informações cadastrais, preferências de consumidores, interações em redes sociais e transações com clientes. Quando esses dados são organizados e analisados por metodologias de Data Mining, podem garantir o sucesso das empresas, principalmente na tomada de decisões. Com a utilização das metodologias de mineração, é possível fazer correlações, desvendar tendências e verificar a existência de padrões; dessa forma, consegue-se abstrair o conhecimento necessário para alavancar os negócios e tomar as decisões corretas. Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados.

Com relação a algoritmos de classificação, classificar um objeto significa atribuir a ele um rótulo chamado classe de acordo com a categoria à qual ele pertence. Para que isso seja possível, um algoritmo de classificação é usado na construção de um modelo de classificação, também chamado de classificador, o qual é construído com base em um conjunto de treinamento com dados rotulados, ou seja, um conjunto de pares entrada-saída, {(xi di, di)}i = 1, ..., n, onde xi as respectivas classes conhecidas a priori. Há uma grande variedade de algoritmos de classificação na literatura e é possível separá-los de acordo com sua estrutura. Diante do exposto, em relação à estrutura baseada em conhecimento, assinale a alternativa correta quanto à característica desta estrutura de classificação.

Assim como no caso das outras tarefas de mineração de dados, a mineração de regras de associação também pode ser executada por diferentes algoritmos, sendo que muitos deles são variações e melhorias de um algoritmo pioneiro, o processo geral de minerar regras de associação está dividido em quatro passos. Com relação ao passo de pré-processamento da base, assinale a alternativa correta.

O aspecto que mais influencia a definição de uma abordagem de detecção de anomalias, entretanto, está relacionado à disponibilidade e ao uso dos rótulos dos dados. Pode haver informações sobre o rótulo dos dados normais, das anomalias, ambos e também sobre nenhum deles. Desta forma, sobre a abordagem não supervisionada para detecção de anomalias, assinale a alternativa correta.

A Análise de grupos, também conhecida como agrupamento de dados, é um termo genérico usado para designar um amplo espectro de métodos numéricos de análise de dados multivariados com o objetivo de descobrir grupos homogêneos de objetos. O agrupamento de objetos em diferentes grupos pode simplesmente representar uma forma conveniente de organizar grandes bases de dados de maneira que elas sejam mais facilmente compreendidas ou pesquisadas e, também, para realizar tarefas muito mais sofisticadas, como tomada de decisão em processos críticos. Diante do exposto, assinale a alternativa correta em relação aos itens que apresentam um algoritmo de agrupamento.

O Teste de Turing é um conceito fundamental na história da inteligência artificial (IA), proposto pelo matemático e lógico Alan Turing em 1950. Ele é frequentemente discutido em relação à capacidade das máquinas de exibir comportamento inteligente semelhante ao dos seres humanos. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta quais são as principais capacidades para um computador passar no teste de Turing.

Com relação ao aprendizado de máquina, um agente aprenderá a melhorar seu desempenho após fazer observações sobre o mundo. A aprendizagem pode variar do corriqueiro, como anotar uma lista de compras, até o mais profundo, como mostrado por Albert Einstein, que deduziu uma nova teoria para o universo. Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início.

Analise a afirmação a seguir: “O fenômeno de _______ acontece quando o modelo preditivo é gerado de forma a representar os exemplares usados para sua geração com uma fidelidade mais alta que o necessário. Esses modelos, se avaliados em relação ao seu desempenho nesses exemplares, receberão avaliações muito boas [...]” (SILVA et al, 2016, p. 137). Diante da afirmação anterior, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna sobre qual fenômeno é este, com relação às estratégias para treinamento, validação e teste.

De acordo com o processo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta o que ocorre quando os dados são subamostrados (underfitting) no contexto de algoritmos de aprendizagem.

Considere a afirmação a seguir: “O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______ ” (RUSSEL et al., 2022, p.607). Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.

Se vamos criar apenas uma hipótese, essa abordagem é suficiente. Mas muitas vezes acabamos criando várias hipóteses: podemos querer comparar dois modelos de aprendizado de máquina completamente diferentes, ou podemos ajustar os vários “botões” dentro de um modelo. Por exemplo, poderíamos tentar diferentes limiares para poda χ2 das árvores de decisão ou diferentes graus para os polinômios. Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.

O teorema de Bayes é usado para calcular a probabilidade a posteriori de um evento, dadas sua probabilidade a priori e a verossimilhança do novo dado. No contexto do aprendizado bayesiano, assinale a alternativa correta sobre qual é a relação entre a probabilidade: P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)

Todas as probabilidades necessárias para a obtenção do classificador Naive Bayes são computadas a partir dos dados de treinamento. Assinale a alternativa que apresenta o que é necessário para calcular a probabilidade a priori de observar uma classe y i, P(y i).

Modelos generativos tentam modelar como os dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as características e Y são os rótulos, enquanto, modelos discriminativos tentam modelar a fronteira de decisão entre diferentes classes. Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial que foca na interação entre computadores e a linguagem humana. Ele envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas compreendam, interpretem e respondam a textos e fala de maneira semelhante aos humanos. Este processamento segue um fluxo básico de análises e ações. Assinale a alternativa que apresenta quais são os estágios deste fluxo.

Aprendizado de máquina (Machine learning) e aprendizado profundo (Deep learning) são assuntos populares nos dias de hoje na área da computação. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Analise a afirmação a seguir: “______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93 -94). Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Chatbots são bots que conversam em linguagem natural, como o A.L.I.C.E. De todas as categorias de bots, o chatbot é provavelmente a mais antiga, sendo Eliza normalmente reconhecida como o primeiro do mundo. Com relação aos chatbots, assinale a alternativa que apresenta qual assistente pessoal de IA foi lançado em 2011 e ajudou a popularizar os chatbots.

A linguagem Python vem sendo amplamente utilizada para a criação de algoritmos para ciência de dados, bem como para implementar aplicações em diversas áreas. Assim como outras linguagens, Python possui uma coleção de bibliotecas que auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma destas bibliotecas que é usada com grande frequência por cientistas de dados é a biblioteca scikit-learn. Assinale a alternativa que apresenta qual é a finalidade desta biblioteca.

A linguagem Python agrada muitos desenvolvedores por sua facilidade na escrita de programas, isto é, propondo produtividade no desenvolvimento através de sua simplicidade, dentre várias características desta linguagem. Assinale a alternativa correta sobre o significado de a linguagem Python ser, de fato, de tipagem dinâmica.

Os comentários são muito importantes em seus programas. São usados para informá-lo sobre a função de algo, assim como para desativar partes do programa, caso seja necessário removê-las temporariamente. Assinale a alternativa correta que apresenta qual o caractere utilizado para comentar uma linha de código na linguagem Python.

Linguagens de programação são constituídas e passam a suportar um ou mais paradigmas de programação, com relação a linguagem Python isto não é diferente. Assinale a alternativa que apresenta qual das seguintes características faz do Python uma linguagem de programação orientada a objetos.

Vetores são estruturas amplamente utilizadas em algoritmos de linguagens de programação para armazenar um conjunto de dados. Considerando a linguagem R, assinale a alternativa que apresenta qual a função utilizada para se criar vetores em R.

Tabela de dados em linguagem R trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor que pode ser numérico ou de caractere. Assinale a alternativa correta para se criar uma tabela de dados em linguagem R.

Matrizes são estruturas de dados bidimensionais que armazenam dados em um formato de tabela com linhas e colunas e tabela de dados. Trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor. Assinale a alternativa que apresenta o porquê uma tabela de dados pode ser mais flexível do que uma matriz em termos de tipos de dados.

Na linguagem R, para acessar uma posição de um objeto tipo vetor ou matriz, devemos informar a posição desejada entre colchetes. No caso de um dataframe, adicionalmente é possível informar o nome da coluna desejada, precedida de um símbolo. Assinale a alternativa que apresenta qual é este símbolo que deve ser utilizado.

Analise o código Python a seguir: a = 5 b = 10 c = 15 if a < b and b < c: resultado = "Primeira condição verdadeira" elif a < c and b > c: resultado = "Segunda condição verdadeira" else: resultado = "Nenhuma condição verdadeira" print( resultado) Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir: import numpy as np vetor = np.array([5, 10, 15, 20]) soma = np.sum(vetor) if soma > 50: if np.all(vetor % 5 == 0): resultado = "Todos os elementos são múltiplos de 5 e a soma é maior que 50" else: resultado = "A soma é maior que 50, mas nem todos os elementos são múltiplos de 5" else: resultado = "A soma é 50 ou menor" print(resultado) Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir: vetor1 = [1, 4, 6, 8] vetor2 = [2, 4, 6, 10] soma1 = sum(vetor1) soma2 = sum (vetor2) if soma1 > soma2: if all(x > y for x, y in zip(vetor1, vetor2)): resultado = "soma1 é maior e todos os elementos em vetor1 são maiores que em vetor2" else: resultado = "soma1 é maior, mas nem todos os elementos em vetor1 são maiores que em vetor2" elif soma1 < soma2: resultado = "soma1 é menor que soma2" else: resultado = "soma1 é igual a soma2" print(resultado) Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.