Estatísticas descritivas sintetizam os dados resumindo a informação. São medidas deposição e dispersão, respectivamente:

Se a mediana de um determinado processo for igual a 7, isso quer dizer que:

Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19.
Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?

Assumindo que todas as outras variáveis permaneçam inalteradas, para diminuir a amplitude do intervalo de confiança de uma amostra, o que deve acontecer com o tamanho dessa amostra?

Qual a distribuição estatística de probabilidade associada à quantidade de enfartes por dia na cidade de Porto Alegre?

Qual o desvio padrão de uma amostra que possui distribuição exponencial com média 50?

O poder do teste de hipóteses para diferença entre médias é medido por:

Das seguintes definições, qual é verdadeira no modelo de regressão com b₀ = -400; b₁=0,00 e n=10?

Cinco dados de seis lados são lançados juntos 100 vezes. Dois histogramas são construídos: um para os resultados de 500 indivíduos e outro para as 100 médias de cinco resultados. Nesta situação, os resultados individuais e as médias seguem, respectivamente, as seguintes distribuições:

Um conjunto de dados possui distribuição normal com média 100 e desvio padrão10. A área correspondente ao intervalo de 70 a 130 é igual a:

As técnicas de amostragem podem ser classificadas como amostras probabilísticas e amostras não probabilísticas. São, respectivamente, uma técnica probabilística e uma técnica não probabilística:

Assinale a alternativa que indica uma desvantagem da técnica de amostragem sistemática.

Em uma ANOVA one way, o que é comparado?

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

Qual o percentual de (1-alfa)*100% do intervalo de confiança para μ em que falha em capturar μ?

A média de altura de todos os alunos de uma Universidade é o tema de nosso interesse. Uma amostra da média das alturas dos alunos masculinos da cadeira de Inferência é de1,75 m. A média da altura de todos os alunos, a amostra da média da altura de alunos masculinos da cadeira de Estatística e o valor de 1,75 m são, respectivamente, denominados:

Analise as descrições abaixo:

1. Constante numérica que descreve a população.
2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.
3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.

Dois eventos independentes A e B têm probabilidades respectivas iguais a 0,4 e 0,5.

A probabilidade de A∪B ocorrer é igual a

Dois eventos A e B são tais que P[A] = 0,8, P[B] = 0,5 e P[A|B]=0,4.

Assim, a probabilidade condicional P[B|A] é igual a

Se A e B são eventos possíveis, avalie as afirmativas a seguir.

1. Se A e B são mutuamente exclusivos então são independentes.
2. Se P[A] = 0,5 e P[B] = 0,7 então P[A∩B] não pode ser igual a 0,4.
3. Se A e B são independentes então podem ser mutuamente exclusivos.

Para reduzir a margem de erro de um intervalo de confiança de 95% em um terço do valor do atual, mantendo o mesmo desvio padrão, é necessário:

Em uma população muito grande, pessoas serão aleatoriamente escolhidas até que uma pessoa acometida por uma certa doença seja encontrada. A variável aleatória que contará quantas pessoas serão observadas até que tal pessoa seja encontrada, tem distribuição de probabilidades

Em uma análise de regressão, se o coeficiente de determinação r² = 1, então:

(Considere SQT = Soma de quadrados total; SQE = Soma de quadrados do erro; SQR = Soma de quadrados da regressão.)

Em uma população, 10% das pessoas têm uma dada comorbidade. Se quatro pessoas forem aleatoriamente sorteadas, com reposição, dessa população, a probabilidade de que ao menos uma apresente a referida comorbidade é, aproximadamente, igual a

Uma variável aleatória contínua X tem função de densidade de probabilidade dada por f(x) = kx, se 0 < x < 1, k constante, e f(x) =0, nos demais casos.

A média da variável Y = 3X + 5 é igual a

Em um gráfico de resíduos em uma análise de regressão, são exibidos:

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Se uma variável aleatória X tem distribuição normal com média15 e variância 4, então P[ X > 20] é, aproximadamente, igual a

Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por

Suponha que estimamos um modelo de regressão linear múltiplo com os regressoresX1 e X2, pelo método dos mínimos quadrados. Em seguida, reestimamos o modelo com um terceiro regressor, X3, adicionado ao modelo original. Os coeficientes estimados de X1 e X2 permanecerão inalterados se: