Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Quando debatemos, objetivamos persuadir o outro.
( ) No debate, não podemos perder o nosso ângulo da questão.
( ) Devemos impor, rigorosamente, argumentos que modifiquem o interlocutor.
( ) O debate é um exercício de cidadania também para quem assiste.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Na expressão: “...argumentos persuasivos ...”, assinale a alternativa INCORRETA, em relação ao significado da palavra grifada:

Observe o trecho: “... a troca de argumentos é uma experiência enriquecedora tanto para quem dele participa diretamente tanto para quem o presencia”. Assinale a alternativa correta:

No trecho “...sermos convencidos pelos argumentos do interlocutor.. .”, assinale a alternativa incorreta, em relação à palavra grifada:

A Redação dos Documentos Comerciais não é caracterizada por:

Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas, em relação à concordância.

Assinale a alternativa em que TODAS as palavras estão acentuadas em desacordo com as novas normas ortográficas:

Assinale a alternativa em que a vírgula foi empregada corretamente:

Indique a seguir um serviço popular de correio eletrônico:

O principal objetivo de um navegador (browser) da web é:

Não é um sistema operacional:

O nome Firewall em informática é o mesmo que:

Faz parte do pacote Microsoft Office:

Considerando a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência), assinale a alternativa correta.

A respeito do que dispõe a Lei de Acesso à Informação acerca das informações pessoais, assinale a alternativa incorreta.

Observando o que dispõe a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais acerca do tratamento de dados pessoais pelo poder público, assinale a alternativa correta.

A respeito da Lei n. 11.340, de 7 de agosto de 2006, Lei Maria da Penha, assinale a alternativa correta.

Temas relacionados ao aprendizado de máquina são recorrentes nas mídias, nos estudos e no interesse geral da sociedade. Mas este estudo requer habilidades matemáticas de quem o pratica, principalmente a área de métodos quantitativos. Dentro do aprendizado de máquina temos algumas formas de lidar. Estas formas podem ser definidas como:
( ) Aprendizado Supervisionado.
( ) Aprendizado pontual.
( ) Aprendizado por reforço.
Analise as afirmativas acima e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

É um tipo de regressão utilizada em aprendizado de máquina que estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como um “voto”, e com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes. O resultado esperado é apenas uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de regressão, temos a probabilidade de sucesso dividida pela probabilidade de falha. Isso também é comumente conhecido como "log odds", ou logaritmo natural de probabilidades. O texto trata de:

Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as afirmativas que tratam de algoritmos de ML (Machine Learning)

Várias técnicas em ML (Machine Learning) são utilizadas. Todas possuem um melhor tratamento de dados do que outra, dependendo no que se está trabalhando. No caso da técnica com modelos contextualizados de linguagem baseados em tokens, temos uma que implementa um algoritmo utilizado no processamento de linguagem natural e na recuperação de informações. Esta técnica combina a frequência de uma determinada palavra em um texto com a frequência inversa da mesma palavra em outros documentos. Essa técnica é conhecida por:

Dentro da temática Manipulação de dados em SQL, considere o texto a seguir e responda precisamente a qual condição estamos lidando – "…são uma espécie de configuração padrão de atributos que podem ser utilizados diversas vezes na definição de campos das tabelas de dados." Diante do exposto, assinale a alternativa correta.

Limites, derivadas e integrais nos ajudam a resolver vários problemas matemáticos, em diversas áreas do conhecimento, sejam eles complexos ou simples. Por exemplo numa análise de uma reta tangente a uma determinada função f(x), uma derivada pode determinar sua inclinação, e esta pode nos mostrar alguma propriedade gráfica num gráfico cartesiano. Como exemplo, podemos ter como resultado 2 + 3.x2 – 14.x. Este resultado é obtido com a derivada da função:

Leia o texto a seguir. Tendo um caso limite da distribuição binomial, quando o número de provas n tende para o infinito e a probabilidade p do evento em cada prova é vizinha de 0 (zero), ou seja essa distribuição é a distribuição binomial adequada para eventos independentes e raros, ocorrendo em um período praticamente infinito de intervalos. Esse texto refere-se a:

Dentro do conceito de complexidade de algoritmo, temos um tipo clássico de complexidade média com distribuição uniforme, que classifica uma lista particionando-a, classificando suas partes e depois concatenando as partes classificadas. A esse algoritmo damos o nome de: